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Problem 2013 - Detect Squares - 检测正方形

2022.01.26

给你一个在 X-Y 平面上的点构成的数据流。设计一个满足下述要求的算法:

添加 一个在数据流中的新点到某个数据结构中。可以添加 重复 的点,并会视作不同的点进行处理。 给你一个查询点,请你从数据结构中选出三个点,使这三个点和查询点一同构成一个 面积为正轴对齐正方形 ,统计 满足该要求的方案数目。 轴对齐正方形 是一个正方形,除四条边长度相同外,还满足每条边都与 x-轴 或 y-轴 平行或垂直。

实现 DetectSquares 类:

DetectSquares() 使用空数据结构初始化对象 void add(int[] point) 向数据结构添加一个新的点 point = [x, y] int count(int[] point) 统计按上述方式与点 point = [x, y] 共同构造 轴对齐正方形 的方案数。

输入:
["DetectSquares", "add", "add", "add", "count", "count", "add", "count"]
[[], [[3, 10]], [[11, 2]], [[3, 2]], [[11, 10]], [[14, 8]], [[11, 2]], [[11, 10]]]
输出:
[null, null, null, null, 1, 0, null, 2]

解释:
DetectSquares detectSquares = new DetectSquares();
detectSquares.add([3, 10]);
detectSquares.add([11, 2]);
detectSquares.add([3, 2]);
detectSquares.count([11, 10]); // 返回 1 。你可以选择:
                               //   - 第一个,第二个,和第三个点
detectSquares.count([14, 8]);  // 返回 0 。查询点无法与数据结构中的这些点构成正方形。
detectSquares.add([11, 2]);    // 允许添加重复的点。
detectSquares.count([11, 10]); // 返回 2 。你可以选择:
                               //   - 第一个,第二个,和第三个点
                               //   - 第一个,第三个,和第四个点

img

Code - Hash Map

不要总想着树/二分,那些带 Log 的又是并不好写并不快

class DetectSquares {
public:
    static const int M = 5009;

    struct Node {
        int x;
        int y;
        int cnt;
    } hashmap[M];

    int nodeCnt;

    DetectSquares() {
        for (int i = 0; i < M; i++) {
            hashmap[i] = (Node){-1, -1, 0};
        }
    }

    Node find(int x, int y) {
        if (y < 0 || y >= M) return (Node){-1, -1, 0};
        int posi = y;
        while (hashmap[posi].cnt) {
            if (x == hashmap[posi].x && y == hashmap[posi].y) 
                return hashmap[posi];
            posi++;
            if (posi == M) posi = 0;
        }
        return (Node){-1, -1, 0};
    }

    void add(vector<int> point) {
        int x = point[0], y = point[1], posi = y;
        while (hashmap[posi].cnt) {
            if (hashmap[posi].x == x && hashmap[posi].y == y) {
                hashmap[posi].cnt++;
                return;
            }
            posi++;
            if (posi == M) posi = 0;
        }
        hashmap[posi] = (Node){x, y, 1};
    }

    int count(vector<int> point) {
        int x = point[0], y = point[1], posi = y;
        int ret = 0;
        while (hashmap[posi].cnt) {
            if (hashmap[posi].y == y) {
                int sep = abs(x - hashmap[posi].x);
                if (sep > 0) {
                    int findY = y + sep;
                    Node p1 = find(x, findY);
                    Node p2 = find(hashmap[posi].x, findY);
                    ret += hashmap[posi].cnt * p1.cnt * p2.cnt;

                    findY = y - sep;
                    p1 = find(x, findY);
                    p2 = find(hashmap[posi].x, findY);
                    ret += hashmap[posi].cnt * p1.cnt * p2.cnt;
                }
            }
            posi++;
            if (posi == M) posi = 0;
        }
        return ret;
    }
};

/**
 * Your DetectSquares object will be instantiated and called as such:
 * DetectSquares* obj = new DetectSquares();
 * obj->add(point);
 * int param_2 = obj->count(point);
 */

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