Problem 2013 - Detect Squares - 检测正方形¶
2022.01.26
给你一个在 X-Y 平面上的点构成的数据流。设计一个满足下述要求的算法:
添加 一个在数据流中的新点到某个数据结构中。可以添加 重复 的点,并会视作不同的点进行处理。 给你一个查询点,请你从数据结构中选出三个点,使这三个点和查询点一同构成一个 面积为正 的 轴对齐正方形 ,统计 满足该要求的方案数目。 轴对齐正方形 是一个正方形,除四条边长度相同外,还满足每条边都与 x-轴 或 y-轴 平行或垂直。
实现
DetectSquares
类:
DetectSquares()
使用空数据结构初始化对象void add(int[] point)
向数据结构添加一个新的点point = [x, y]
int count(int[] point)
统计按上述方式与点point = [x, y]
共同构造 轴对齐正方形 的方案数。
输入:
["DetectSquares", "add", "add", "add", "count", "count", "add", "count"]
[[], [[3, 10]], [[11, 2]], [[3, 2]], [[11, 10]], [[14, 8]], [[11, 2]], [[11, 10]]]
输出:
[null, null, null, null, 1, 0, null, 2]
解释:
DetectSquares detectSquares = new DetectSquares();
detectSquares.add([3, 10]);
detectSquares.add([11, 2]);
detectSquares.add([3, 2]);
detectSquares.count([11, 10]); // 返回 1 。你可以选择:
// - 第一个,第二个,和第三个点
detectSquares.count([14, 8]); // 返回 0 。查询点无法与数据结构中的这些点构成正方形。
detectSquares.add([11, 2]); // 允许添加重复的点。
detectSquares.count([11, 10]); // 返回 2 。你可以选择:
// - 第一个,第二个,和第三个点
// - 第一个,第三个,和第四个点
Code - Hash Map¶
不要总想着树/二分,那些带 Log 的又是并不好写并不快
class DetectSquares {
public:
static const int M = 5009;
struct Node {
int x;
int y;
int cnt;
} hashmap[M];
int nodeCnt;
DetectSquares() {
for (int i = 0; i < M; i++) {
hashmap[i] = (Node){-1, -1, 0};
}
}
Node find(int x, int y) {
if (y < 0 || y >= M) return (Node){-1, -1, 0};
int posi = y;
while (hashmap[posi].cnt) {
if (x == hashmap[posi].x && y == hashmap[posi].y)
return hashmap[posi];
posi++;
if (posi == M) posi = 0;
}
return (Node){-1, -1, 0};
}
void add(vector<int> point) {
int x = point[0], y = point[1], posi = y;
while (hashmap[posi].cnt) {
if (hashmap[posi].x == x && hashmap[posi].y == y) {
hashmap[posi].cnt++;
return;
}
posi++;
if (posi == M) posi = 0;
}
hashmap[posi] = (Node){x, y, 1};
}
int count(vector<int> point) {
int x = point[0], y = point[1], posi = y;
int ret = 0;
while (hashmap[posi].cnt) {
if (hashmap[posi].y == y) {
int sep = abs(x - hashmap[posi].x);
if (sep > 0) {
int findY = y + sep;
Node p1 = find(x, findY);
Node p2 = find(hashmap[posi].x, findY);
ret += hashmap[posi].cnt * p1.cnt * p2.cnt;
findY = y - sep;
p1 = find(x, findY);
p2 = find(hashmap[posi].x, findY);
ret += hashmap[posi].cnt * p1.cnt * p2.cnt;
}
}
posi++;
if (posi == M) posi = 0;
}
return ret;
}
};
/**
* Your DetectSquares object will be instantiated and called as such:
* DetectSquares* obj = new DetectSquares();
* obj->add(point);
* int param_2 = obj->count(point);
*/